BRIVVA Expert Recruitment

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A BRIVVA está em buscando talentos! Confira nossas oportunidades: Testes de Software: Senior Software Tester Engineer Pleno Software Tester Engineer Desenvolvimento de Software: Backend Software Engineer Pleno Frontend Software Engineer Sênior Arquitetura de Software: Software Architect Specialist Segurança da Informação: Cyber Security Analyst Pleno Desenvolvimento CRM: CRM Software Engineer pleno - Salesforce Sistemas: Senior Solutions Software Engineer   Se você se identificou com alguma dessas áreas e possui as habilidades necessárias, aplique-se à vaga. Envie seu currículo para: contato@brivva.com #vagasabertas #oportunidades #carreira #tech #tecnologia #brivva

Oportunidade Data Engineer - Vaga Afirmativa Mulheres São Paulo - SP A Engenheira de dados irá projetar, construir e manter sistemas de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, integridade e acessibilidade dos dados. Isso inclui a integração de diversas fontes de dados, a automação de processos de ETL (extração, transformação e carregamento), e a implementação de soluções de armazenamento e análise que atendam às necessidades da organização. Se você se identificou com o desafio e está pronta para se destacar em um ambiente dinâmico e contribuir para o sucesso de projetos tecnológicos, aplique-se para a vaga! Link nos comentários.

Até 2027, espera-se que mais de 50% dos modelos de IA generativa empregados pelas empresas sejam adaptados especificamente para atender às necessidades de uma indústria ou função de negócios. Este é um aumento significativo em relação aos modestos 1% registrados em 2023. Enquanto os modelos de uso geral continuam eficazes em diversas aplicações, a crescente demanda por IA Generativa (GenAI) em setores específicos impulsiona a busca por modelos especializados. A disponibilidade crescente de grandes modelos de linguagem de código aberto, tanto de alto desempenho quanto comercialmente viáveis, está alimentando este interesse em modelos específicos de domínio.   Até 2028, prevê-se que 30% das implementações de GenAI serão otimizadas com o uso de métodos computacionais de conservação de energia, impulsionadas por iniciativas de sustentabilidade. A minimização do consumo de energia e dos recursos necessários para treinamento e desenvolvimento de IA é crucial. A IA desempenhará um papel fundamental na otimização da energia renovável e da infraestrutura, tanto em ambientes locais quanto em soluções de nuvem, apoiando a jornada rumo à sustentabilidade.   O futuro da IA generativa é promissor e repleto de oportunidades. Estas previsões destacam não apenas a evolução técnica da GenAI, mas também seu potencial para moldar positivamente diversos setores e impulsionar a inovação sustentável.   Fonte: Gartner “As 3 previsões práticas e ousadas para o futuro da IA generativa” #BRIVVA #GenIA #InteligenciaArtificial #Tecnologia 

Oportunidade Data Engineer - Vaga Afirmativa Mulheres São Paulo - SP A Engenheira de dados irá projetar, construir e manter sistemas de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, integridade e acessibilidade dos dados. Isso inclui a integração de diversas fontes de dados, a automação de processos de ETL (extração, transformação e carregamento), e a implementação de soluções de armazenamento e análise que atendam às necessidades da organização. Se você se identificou com o desafio e está pronta para se destacar em um ambiente dinâmico e contribuir para o sucesso de projetos tecnológicos, aplique-se para a vaga! Link nos comentários.

Muitas organizações estão adotando diretrizes tecnológicas de inteligência artificial (IA) como uma estratégia. A Gartner aponta que, no entanto, essas organizações frequentemente não reconhecem que as atividades em torno da IA e da IA generativa envolvem decisões complexas que abrangem aspectos de negócios, econômicos, sociais, éticos e tecnológicos. Para a maioria das empresas, um líder de IA que não esteja em um nível de diretoria executiva é perfeitamente capaz de gerenciar os dois principais aspectos da execução da estratégia de IA: a orquestração e a governança multidisciplinar. Ainda é muito discutido sobre quem deve assumir a responsabilidade pelas iniciativas de IA e IA generativa. Uma pesquisa recente da Gartner revelou que um conjunto diverso de líderes é atualmente responsável pela implementação da IA: Diretor de tecnologia (23%) Diretor de tecnologia da informação (23%) Líder de negócio digital (11%) Líder de unidades de negócios (11%) Diretor de análise e dados (8%) Líder de IA (8%) Líder de estratégia (7%) Diretoria executiva (4%) Diretor de operações (3%) Diretor de dados (3%) A pesquisa indica que o líder de IA deve combinar liderança de negócios e tecnologia para avaliar de forma eficaz as possibilidades, o poder e os perigos da IA e da IA generativa. Além disso, espera-se que as agências governamentais observem um aumento nas demandas para a supervisão da IA, incluindo uma diretriz recente dos EUA que exige que agências do governo designem um diretor executivo de IA para liderar e conduzir as atividades. A crescente complexidade e importância da IA nas organizações exige uma abordagem integrada e abrangente. Para garantir o sucesso das iniciativas de IA, é fundamental que as empresas escolham líderes capazes de equilibrar as demandas tecnológicas e estratégicas, promovendo uma governança robusta e uma orquestração eficiente. Com a supervisão adequada e uma liderança bem estruturada, as organizações poderão explorar todo o potencial da inteligência artificial, impulsionando a inovação e mantendo a competitividade no mercado global. Fonte: Gartner #BRIVVA #GenIA #IA #liderança #diretoria #inovacao

🔍 Dados recentes apresentados pela Gartner revelam que 25% dos executivos estão atualmente em fase de transição para novos cargos, e 58% indicam que provavelmente mudarão de posição novamente em até 2 anos. Isso aponta para uma tendência clara: se você é um líder experiente que ainda não buscou uma nova oportunidade, é provável que o faça em breve. Em média, leva cerca de sete meses para um líder em transição alcançar o sucesso. Durante esse período crucial, a autenticidade, empatia e adaptabilidade emergem como características fundamentais. É essencial dedicar tempo para compreender a equipe, suas motivações e aspirações, a fim de integrar essas informações aos seus planos. Para 82% dos executivos, os ativos humanos e organizacionais são a chave para uma transição bem-sucedida. Além disso, olhar para o desempenho do antecessor pode fornecer valiosos insights para orientar sua jornada: Existem possíveis cenários comuns que lideres poderão enfrentar em uma transição, dependendo do seu antecessor: ·        Desempenho do líder anterior foi sólido, mas Não Excelente (35%): Se a organização está em movimento devido a uma mudança estratégica ou econômica, foque na definição de responsabilidades, objetivos e no entendimento das partes interessadas. ·        Cargo Recém-Criado (25%): Dedique-se a entender rapidamente a indústria, a dinâmica da equipe e utilize networking para promover mudanças. ·        Falha Significativa do Antecessor (20%): Estabeleça uma visão clara e invista em construir novos relacionamentos, reparando os afetados pelo desempenho anterior. ·        Substituição de uma liderança de excelência (10%): Líderes enfrentam o desafio de deixar sua marca, respeitando o legado do antecessor. Clareza no novo papel e relacionamentos são fundamentais para avançar com a nova agenda. Descubra seu potencial de liderança durante esses momentos de transição. Fonte: Gartner “Os 4 segredos para o sucesso de executivos em um novo cargo” #BRIVVA #Executivo #Tecnologia #Lideranca #Carreira 

Confira essas vagas! Senior Software Engineer (2 vagas) Belo Horizonte – MG https://lnkd.in/evTUMVxB

Oportunidade Senior Software Engineer (2 vagas) Belo Horizonte – MG O Engenheiro de Software sênior irá atuar como Back-end ou Front-end, em um projeto que envolve Inteligência Artificial (IA). Será responsável por projetar, desenvolver e implementar aplicações web e soluções inovadoras. Jornada de trabalho inicialmente remoto, com transição para o modelo híbrido de trabalho. Se você se identificou com o desafio e está pronto para se destacar em um ambiente dinâmico e contribuir para o sucesso de projetos tecnológicos, aplique-se para a vaga! Link nos comentários.

A inteligência artificial generativa está rapidamente se tornando um tópico central nas discussões sobre o futuro da tecnologia. Enquanto o interesse geral pela IA ainda é recente, um grupo de empresas já está colhendo os frutos da implementação dessa tecnologia inovadora em diversos processos e áreas de negócio. De acordo com pesquisas da Gartner, as organizações experientes representam apenas 10% de todas as empresas que atualmente usam IA, mas os futuros adotantes de IA generativa podem aprender muito com elas. A IA Generativa pode ser uma grande vantagem competitiva decisiva quando implementada com maestria, se torna um diferencial crucial no cenário competitivo, alavancando o potencial da inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas. Além disso, essa tecnologia abre portas para a geração de novos insights, ideias e inovações através de técnicas como análise preditiva, aprendizado de máquina (ML) e outros métodos de IA. Uma pesquisa recente da Gartner, envolvendo mais de 600 empresas que implementaram IA, revelou que as organizações com maior experiência e expertise na área não medem o sucesso apenas por indicadores como volume de projetos, tarefas concluídas ou resultados financeiros. Em vez disso, essas empresas adotam uma abordagem mais estratégica com Foco em Métricas de Negócios, Comparação Interna e Externa e Identificação e Mensuração Precoces definindo métricas iniciais e medindo o sucesso dos casos de uso de IA com agilidade e consistência.   As previsões da Gartner para o futuro da IA generativa são animadoras: até 2033, soluções de IA devem resultar na criação de mais de meio bilhão de novos empregos. Essa tecnologia disruptiva tem o potencial de transformar diversos setores da economia, impulsionando a inovação, a produtividade e a competitividade das empresas que a adotarem com visão estratégica.   Fonte: Gartner   #IAGenerativa #InteligênciaArtificial #FuturoDaTecnologia #TransformaçãoDigital #VantagemCompetitiva #Inovação #Produtividade #Tecnologia